Kit d'usine intelligente ACEBOTT
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Kit d'usine intelligente ACEBOTT

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Le Kit Usine Intelligente ACEBOTT offre un moyen pratique de rapprocher les étudiants des disciplines STEM et des concepts de l'Industrie 4.0. À travers la conception, l'assemblage et la programmation d'une petite ligne de production automatisée, les utilisateurs peuvent comprendre comment fonctionnent les technologies IoT, l'automatisation mécanique et la programmation appliquée aux processus industriels. Un environnement d'apprentissage conçu pour expérimenter, créer et comprendre facilement comment la technologie transforme la fabrication et la logistique.

Vidéo 1 : Présentation du Kit Usine Intelligente d'Acebott. Source : Acebott.

Dans le domaine de l'ingénierie physique et de la construction mécanique, le Kit usine se démarque de manière écrasante par sa conception réaliste et sa structure robuste. L'ensemble comprend un vaste catalogue de pièces et d'engrenages en contreplaqué de haute qualité, découpés avec une technologie laser de très haute précision. Cette méthode garantit que chaque panneau, poulie et support s'emboîte parfaitement, assurant la fluidité des pièces mobiles. Les constructeurs devront assembler de leurs propres mains les éléments centraux d'une installation industrielle, tels que les tapis roulants mécanisés, les bras de tri, les trémies de stockage et les ponts de capteurs. Ce processus d'assemblage rigoureux favorise intensément la motricité fine, le raisonnement spatial et la compréhension des principes fondamentaux de la transmission de force, de la cinématique des mécanismes et de la conception mécanique industrielle appliquée.

Le système est contrôlé par une carte microcontrôleur basée sur l'architecture double cœur ESP32, qui fournit une capacité de traitement et une connectivité sans fil via Wi-Fi et Bluetooth. Grâce à ces fonctions, la maquette peut se connecter à des plateformes numériques et envoyer des données de production en temps réel, permettant la création de panneaux de contrôle accessibles depuis des appareils tels que des téléphones, des tablettes ou des ordinateurs. De cette façon, les étudiants peuvent surveiller des paramètres tels que la vitesse du tapis, le comptage des pièces ou l'état du système, en apprenant des concepts liés à l'IoT, à la surveillance des données et au contrôle à distance.

Pour doter l'installation de capacités de perception et de décision, le Kit Usine Intelligente ACEBOTT comprend un arsenal de capteurs électroniques de qualité industrielle adaptés aux environnements éducatifs. Le cœur logistique de la maquette repose sur des capteurs avancés de reconnaissance des couleurs, capables d'identifier le type de marchandise transitant sur le tapis. De plus, il intègre des capteurs de détection d'obstacles infrarouges (IR) pour contrôler le flux des objets, des modules à ultrasons pour mesurer les distances ou les niveaux de remplissage dans les conteneurs, et des capteurs de fin de course pour calibrer les mécanismes. Du côté des actionneurs, le système déploie des moteurs à courant continu avec des réducteurs pour entraîner les tapis de transport avec une force constante, et des servomoteurs de haute précision chargés d'actionner les barrières de déviation et les bras de tri qui redirigent la marchandise vers sa destination finale, ainsi que des écrans LCD et des voyants LED d'état.

L'environnement de développement logiciel du Kit usine est conçu pour garantir une évolutivité pédagogique parfaite. Pour les étudiants qui font leurs premiers pas dans le monde de la programmation, le système offre une compatibilité totale avec les interfaces visuelles basées sur des blocs. En utilisant des pièces logiques colorées à « glisser-déposer », il est possible d'orchestrer des algorithmes de tri complexes sans affronter la frustration de la syntaxe textuelle. Au fur et à mesure que les compétences informatiques des élèves mûrissent, la plateforme facilite une transition directe vers l'utilisation de langages de programmation professionnels, tels que C et C++ dans le robuste IDE Arduino, ou même MicroPython. Cette flexibilité multiplateforme garantit que le kit est un investissement à long terme, capable de mettre au défi aussi bien les débutants du secondaire que les étudiants des diplômes techniques supérieurs.

Le Kit Usine Intelligente ACEBOTT s'impose comme l'un des outils de formation STEM les plus complets, réalistes et inspirants d'aujourd'hui. En fusionnant la construction mécanique de précision en bois avec la puissance électronique de l'ESP32 et des capteurs orientés vers la logistique automatisée, il transcende le concept classique de la maquette pour devenir un véritable simulateur de l'Industrie 4.0.

Informations générales

Fabricant ACEBOTT
Connectivité Wi-Fi, Bluetooth

Autres

HS Code 8477.5
  • Monter l’usine intelligente en suivant la séquence indiquée dans les instructions et vérifier que tous les éléments mécaniques, modules électroniques et connexions sont correctement installés avant de brancher l’alimentation.
  • Utiliser la carte ESP32 comme unité de commande et vérifier qu’elle est correctement connectée avant de commencer les projets. Le système permet d’utiliser Arduino et ACECode pour développer différentes applications.
  • Commencer par les projets de base inclus dans le kit avant de développer des applications personnalisées. La plateforme est conçue pour travailler les concepts d’automatisation, d’IoT, de programmation, d’électronique et de fabrication intelligente.
  • Effectuer initialement des tests indépendants de chaque module et actionneur. Vérifier séparément les capteurs, les moteurs et les mécanismes facilite l’identification d’éventuelles erreurs de câblage ou de programmation.
  • Pour travailler avec le bras robotique intelligent, vérifier d’abord la course de chaque articulation et effectuer les réglages nécessaires avant de programmer des mouvements coordonnés. Éviter que la pince ou l’un des axes n’atteigne des obstacles pendant le fonctionnement.
  • Lors de l’utilisation du système de tri automatique, vérifier que les capteurs détectent correctement les objets et régler les paramètres de tri avant d’exécuter des cycles automatiques.
  • Pour les exercices d’entrepôt intelligent, vérifier que les positions de stockage sont correctement identifiées et que les mécanismes peuvent se déplacer sans obstacles. Effectuer d’abord des cycles de test à basse vitesse.
  • Organiser le câblage de manière à ce qu’il n’interfère pas avec les bras, les mécanismes, les capteurs ou les pièces mobiles. Vérifier régulièrement les connecteurs afin de s’assurer qu’ils restent correctement fixés.
  • Utiliser la connectivité Wi-Fi et Bluetooth de l’ESP32 pour expérimenter des applications IoT et des systèmes de commande sans fil. Vérifier la communication avant d’exécuter des fonctions automatiques ou des mouvements à distance.
  • Commencer la programmation avec ACECode et les blocs Blockly afin de se familiariser avec la logique de commande, puis passer à Arduino lorsqu’un niveau de personnalisation plus élevé est nécessaire.
  • Éviter de maintenir les moteurs ou servomoteurs bloqués pendant des périodes prolongées. Une charge excessive peut augmenter la consommation électrique et provoquer l’échauffement des actionneurs.
  • Maintenir la zone de travail dégagée et surveiller les mécanismes pendant les premiers tests, notamment lors de l’exécution de séquences automatiques de tri, de manipulation ou de stockage.
  • Toujours déconnecter l’alimentation avant de modifier le câblage, d’installer ou de retirer des modules ou d’effectuer des réglages mécaniques sur le bras ou les systèmes de tri.
  • Vérifier régulièrement les vis, articulations, engrenages, supports et connexions électriques afin de détecter d’éventuels jeux ou déplacements susceptibles d’affecter la précision des mouvements.
  • Conserver une copie des programmes fonctionnant correctement avant d’effectuer des modifications importantes. Cela facilite la récupération d’une configuration stable lors du développement de nouveaux projets.
  • Progresser progressivement des exercices individuels vers des projets intégrant bras robotique, tri automatisé, stockage et gestion des stocks, afin de reproduire concrètement différents processus d’une usine intelligente.

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