Elephant Robotics MyAGV 2023 Jetson Nano
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Elephant Robotics MyAGV 2023 Jetson Nano

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Batterie pour Elephant Robotics MyAGV 2023
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Le AGV MyAGV 2023 Jetson Nano d'Elephant Robotics en collaboration avec NVIDIA est idéal pour ceux qui veulent se lancer dans le vaste monde de la robotique, en raison de sa simplicité, il est également fantastique à des fins éducatives. Il a une grande facilité à manœuvrer dans des espaces restreints en raison de sa taille compacte et de l'indépendance de rotation de chacune des 4 roues qu'il possède, ce qui le rend adapté à toutes les circonstances. Il existe également une version de cet AGV dont l'unité de traitement est un Raspberry Pi.

Vidéo 1 : Présentation MyAGV 2023.

Apprendre et expérimenter

Sa capacité de charge est de 5 Kg, ce qui permet de déplacer des objets de taille considérable sans complications. Le logiciel de l'AGV est une version adaptée par Elephant Robotics d'Ubuntu Mate 20.04, ce qui signifie que nous n'avons pas besoin d'un PC pour utiliser l'appareil. Le système intègre myBlockly, un langage de programmation par blocs, en utilisant myBlockly, l'utilisateur n'a qu'à glisser et déposer ces blocs pour créer des chaînes logiques d'ordres, ce qui offre une courbe d'apprentissage en douceur pour les utilisateurs non familiers avec la programmation classique. Les utilisateurs plus avancés disposent d'un environnement utilisant Python comme langage de programmation. Comme on peut le voir, tout type de profil peut se sentir à l'aise dans cet environnement en raison de la variété des niveaux de connaissance qu'il permet. En plus du mouvement en mode automatique, l'AGV dispose de la possibilité de contrôle via une télécommande ou un clavier, simplifiant grandement la tâche de déplacement ou de cartographie.

La navigation et la cartographie peuvent être en 2D ou en 3D, cela est dû au fait que la puce NVIDIA fournit une puissance accrue, permettant l'utilisation d'images en 3D. Il est important de souligner que la navigation 3D ne sera disponible que si la caméra de profondeur Astra Pro 2 est correctement montée et connectée à l'AGV, sinon, la navigation et la cartographie seront en 2D, tout comme dans le MyAGV 2023 Pi. Le véhicule reconnaîtra l'environnement où l'utilisateur le déplace et se souviendra de la position des meubles, des murs ou de tout type d'obstacle qui, lors de la navigation, lui servira de guide pour savoir où il se trouve et quelles zones sont accessibles. Tout comme la navigation en 2D, la navigation en 3D fonctionne de telle manière que, pendant que l'AGV se déplace, la caméra 3D génère constamment un nuage de points de ce qu'elle voit en temps réel. Ces informations sont comparées avec la carte stockée en mémoire, cherchant le point où les deux s'alignent le mieux possible. Ainsi, le système estime la position et l'orientation de l'AGV dans l'environnement avec une très grande précision.

La détection des obstacles se fait en utilisant à la fois la carte et les lectures en temps réel de l'environnement par la caméra de profondeur. De cette manière, l'AGV évite tout élément déjà présent sur la carte, comme les murs ou les structures fixes, ainsi que les nouveaux obstacles ou ceux qui n'ont pas été enregistrés auparavant, comme les personnes, les animaux de compagnie ou tout ce qui, de manière ponctuelle, se trouve à cet endroit. Si une zone spécifique est occupée, que ce soit parce que la carte indique qu'elle est infranchissable ou parce que la caméra de profondeur détecte un obstacle, le système ne permettra pas le passage dans cette zone.

La grande différence entre le SLAM 2D et le 3D réside dans le fait que tandis que le 2D ne voit que en X et Y, rendant ses cartes plus simples et moins précises, en plus de ne pas être capable de voir les obstacles en hauteur. Le SLAM 3D peut voir en X, Y et Z permettant de détecter les profondeurs et les volumes rendant la carte beaucoup plus détaillée, ce qui rend la précision de la navigation nettement supérieure, en outre, le système acquiert la capacité de voir les obstacles suspendus en hauteur, améliorant la capacité de l'AGV à détecter et éviter les obstacles, le rendant plus sûr.

Vidéo 2 : Démonstration de navigation 3D.

Versatilité

Il dispose de interfaces E/S, vis et connecteurs LEGO ce qui permet d'améliorer facilement et considérablement les fonctionnalités de l'AGV car il permet l'ajout d'une gamme diversifiée de bras robotiques, écran tactile ou batterie. Ce qui rend l'appareil beaucoup plus flexible et applicable à différentes situations. Il dispose de 4 moteurs, grâce auxquels il dispose d'une grande puissance pour se déplacer avec agilité même dans les scénarios les plus compliqués.

Vidéo 3 : Démonstration de fonctionnement avec accessoires.

Applications

L'AGV MyAGV 2023 Jetson Nano offre une large gamme d'applications, telles que la création de flux logistiques de différentes échelles ou des projets où l'imagination est la seule limite. Il peut simuler des méthodes de stockage industriel, ce qui en fait une excellente porte d'entrée dans le monde de l'intralogistique.

Informations générales

Fabricant Elephant Robotics
Connectivité WiFi / Bluetooth / Ethernet / USB x 2 / HDMI
Charge maximale sur la surface de travail 5 Kg
Gamme myAGV

Propriétés électriques

Voltage 11.1 V
Courant 6400 mAh

Dimensions et poids

Dimensions 331.15 x 230 x 190 mm
Poids 4.16 Kg

Autres

HS Code 8427.10
  • Utiliser l'Elephant Robotics myAGV 2023 Jetson Nano sur des surfaces fermes, régulières et exemptes d'obstacles susceptibles d'interférer avec les roues Mecanum ou la navigation du robot.
  • Avant chaque session, vérifier que le châssis, les roues, le LiDAR, la caméra et toutes les connexions sont correctement installés et ne présentent aucun dommage visible.
  • Respecter la charge maximale de 5 kg et la répartir uniformément sur le châssis. Fixer correctement tout objet transporté afin d'éviter qu'il ne se déplace pendant l'accélération, le freinage ou les changements de direction.
  • Ne pas placer de charges susceptibles de tomber, se déplacer ou bloquer les capteurs. Maintenir dégagés le champ de vision de la caméra et la zone de détection du LiDAR.
  • Effectuer les premiers essais de déplacement à faible vitesse et dans un espace dégagé. Le robot peut atteindre une vitesse maximale de 0.9 m/s ; il convient donc de vérifier au préalable son comportement dans l'environnement de travail.
  • Utiliser les roues Mecanum uniquement sur des surfaces adaptées offrant une adhérence suffisante. Éviter les obstacles, les dénivelés importants et les surfaces excessivement irrégulières ou glissantes susceptibles d'affecter la traction.
  • Avant d'activer la navigation autonome, effectuer une cartographie de l'environnement et vérifier que la carte représente correctement les zones de circulation et les obstacles présents.
  • Le LiDAR à 360° dispose d'une portée de détection d'environ 0.12 à 8 m. Toutefois, toujours vérifier les performances de détection dans l'environnement concerné et maintenir dégagée la zone située à proximité du capteur.
  • Maintenir propres les surfaces du LiDAR et de la caméra intégrée de 8 MP. La poussière, les traces de doigts ou toute obstruction peuvent réduire la qualité de la détection et affecter la navigation ou les applications de vision par ordinateur.
  • Ne pas modifier sensiblement l'environnement après avoir généré une carte sans vérifier s'il est nécessaire de mettre à jour la carte ou de recalibrer le système de navigation. Les changements apportés aux obstacles et aux éléments de référence peuvent affecter la localisation.
  • Utiliser le NVIDIA Jetson Nano B01 de 4 Go pour exécuter les applications de vision, de navigation et de développement prévues. Le système intègre Ubuntu MATE 20.04 personnalisé par Elephant Robotics, ainsi que des environnements et outils pour ROS et Python.
  • Pour le développement d'applications, utiliser ROS, Python, C++ et les outils de programmation compatibles avec la plateforme. Tester toute modification logicielle dans des conditions contrôlées avant de l'utiliser pour des déplacements autonomes.
  • Utiliser les deux ports USB 3.0, Ethernet et interfaces IO conformément à leurs spécifications. Débrancher l'alimentation avant de modifier les connexions ou d'installer des modules afin d'éviter d'endommager les composants électroniques.
  • Lors de la connexion de capteurs, de caméras ou d'autres accessoires, vérifier qu'ils n'interfèrent pas avec les roues, le LiDAR ou les mouvements du robot et que leur poids et leur position ne compromettent pas la stabilité de l'ensemble.
  • Si un bras robotique est intégré afin de créer un système mobile de manipulation, vérifier la compatibilité mécanique et électrique, la répartition des masses et le centre de gravité avant d'effectuer des mouvements autonomes.
  • Surveiller particulièrement les applications combinant navigation autonome, vision par ordinateur et manipulation. Définir une zone de sécurité autour du système et prévoir une procédure permettant d'arrêter rapidement le robot.
  • Utiliser progressivement le joystick ou le clavier de commande lors des essais manuels. Éviter d'exécuter des commandes de déplacement lorsque des personnes ou des objets inattendus se trouvent sur la trajectoire.
  • Vérifier le niveau de charge de la batterie avant de commencer des tâches prolongées. L'autonomie approximative en navigation est de 181 minutes, tandis que le temps de veille peut atteindre 328 minutes, bien que ces valeurs puissent varier en fonction de la charge et des conditions d'utilisation.
  • Utiliser exclusivement la source d'alimentation de 12.6 V et 2 A spécifiée pour l'équipement. Ne pas connecter de sources présentant des caractéristiques différentes et ne pas manipuler les connexions d'alimentation lorsque le système est sous tension.
  • Respecter la plage de températures de fonctionnement de -5 °C à 45 °C. Éviter l'exposition à l'eau, à l'humidité, à la condensation, au rayonnement solaire direct ou aux sources de chaleur intenses.
  • Ne pas utiliser le robot dans des environnements où il pourrait entrer en contact avec des liquides, des poussières conductrices ou des substances corrosives. Maintenir les connexions électriques et les composants électroniques protégés.
  • Vérifier régulièrement l'état des roues Mecanum, des moteurs, de la visserie et des éléments structurels. Retirer les fibres, la poussière et les résidus susceptibles de s'accumuler autour des roues ou des mécanismes mobiles.
  • En cas de déplacements erratiques, de perte de localisation, de détection incorrecte des obstacles, de bruits anormaux ou de surchauffe, arrêter le robot et vérifier les capteurs, les roues, l'alimentation et la configuration avant de poursuivre.
  • Effectuer les opérations de nettoyage, de maintenance, de modification des connexions ou d'installation d'accessoires avec le robot éteint et déconnecté de l'alimentation.
  • Lorsque le robot n'est pas utilisé pendant une période prolongée, l'éteindre et le stocker dans un endroit sec, propre et protégé de la poussière, de l'humidité, des chocs et des températures extrêmes.

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