Elephant Robotics MyAGV 2023 Jetson Nano
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Elephant Robotics MyAGV 2023 Jetson Nano

ELROB-MYAGV-JETSON
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Verfügbarkeitshinweis:

Ungefähre Lieferung: Donnerstag 1 Oktober - Mittwoch 7 Oktober

Finanzierung möglich durch Leasing oder Miete. Mehr Informationen

ab 26,00 €/Monat
(Steuer nicht inbegriffen)

Der AGV MyAGV 2023 Jetson Nano von Elephant Robotics in Zusammenarbeit mit NVIDIA ist ideal für diejenigen, die in die weite Welt der Robotik einsteigen möchten, aufgrund seiner Einfachheit ist er auch fantastisch für Bildungszwecke geeignet. Er hat eine große Manövrierfähigkeit in kleinen Räumen aufgrund seiner kompakten Größe und der unabhängigen Drehung jeder der 4 Räder, was ihn in jeder Situation geeignet macht. Es gibt auch eine Version dieses AGV, bei der die Prozessoreinheit ein Raspberry Pi ist.

Video 1: Vorstellung MyAGV 2023.

Lernen und Experimentieren

Seine Tragfähigkeit beträgt 5 kg, was es ermöglicht, Objekte von beträchtlicher Größe ohne Komplikationen zu bewegen. Die AGV-Software ist eine von Elephant Robotics angepasste Version von Ubuntu Mate 20.04, sodass wir keinen PC benötigen, um das Gerät zu verwenden. Das System integriert myBlockly, eine Blockprogrammiersprache. Durch die Verwendung von myBlockly muss der Benutzer nur diese Blöcke ziehen und ablegen, um logische Befehlsketten zu erstellen, was einen sanften Lernprozess für Benutzer ermöglicht, die nicht mit der klassischen Codierung vertraut sind. Fortgeschrittene Benutzer haben Zugriff auf eine Umgebung, die Python als Programmiersprache verwendet. Wie man sehen kann, kann sich jeder Benutzertyp in dieser Umgebung aufgrund der Vielfalt der Wissensniveaus, die sie ermöglicht, wohl fühlen. Neben der automatischen Bewegung verfügt der AGV über die Option der Steuerung über einen Controller oder eine Tastatur, was die Aufgabe des Bewegens oder Kartierens erheblich vereinfacht.

Die Navigation und Kartierung können sowohl in 2D als auch in 3D erfolgen, da der NVIDIA-Chip eine höhere Leistung bietet, die die Verwendung von 3D-Bildern ermöglicht. Es ist wichtig zu betonen, dass die 3D-Navigation nur verfügbar ist, wenn die Tiefenkamera Astra Pro 2 korrekt am AGV montiert und angeschlossen ist. Andernfalls erfolgt die Navigation und Kartierung in 2D, genauso wie beim MyAGV 2023 Pi. Das Fahrzeug erkennt die Umgebung, in der es sich bewegt, und merkt sich die Position von Möbeln, Wänden oder anderen Hindernissen, die ihm beim Navigieren als Orientierung dienen, um zu wissen, wo es sich befindet und welche Bereiche zugänglich sind. Wie bei der 2D-Navigation funktioniert auch die 3D-Navigation so, dass die 3D-Kamera kontinuierlich eine Punktwolke dessen generiert, was sie in Echtzeit sieht, während sich der AGV bewegt. Diese Informationen werden mit der im Speicher gespeicherten Karte verglichen, um den Punkt zu finden, an dem sie am besten übereinstimmen. Auf diese Weise schätzt das System die Position und Ausrichtung des AGV in der Umgebung mit sehr hoher Genauigkeit.

Die Hinderniserkennung erfolgt sowohl unter Verwendung der Karte als auch der Echtzeitmessungen der Umgebung durch die Tiefenkamera. Auf diese Weise vermeidet der AGV jedes Element, das bereits in der Karte vorhanden ist, wie Wände oder feste Strukturen, sowie neue oder zuvor nicht registrierte Hindernisse wie Personen, Haustiere oder etwas, das vorübergehend an dieser Stelle ist. Wenn ein bestimmter Bereich besetzt ist, sei es, weil die Karte angibt, dass er nicht passierbar ist, oder weil die Tiefenkamera ein Hindernis erkennt, wird das System das Passieren dieses Bereichs nicht zulassen.

Die große Unterschied zwischen SLAM 2D und 3D liegt darin, dass während 2D nur in X und Y sieht, was ihre Karten einfacher und weniger präzise macht, und außerdem nicht in der Lage ist, Hindernisse in der Höhe zu sehen. SLAM 3D kann in X, Y und Z sehen, was es ermöglicht, Tiefen und Volumen zu erkennen und die Karte viel detaillierter zu machen. Dies erhöht die Genauigkeit der Navigation erheblich, und das System erhält die Fähigkeit, Hindernisse in der Höhe zu sehen, was die Fähigkeit des AGV, Hindernisse zu erkennen und zu vermeiden, verbessert und ihn sicherer macht.

Video 2: 3D-Navigationsdemonstration.

Vielseitigkeit

Es verfügt über E/A-Schnittstellen, Schrauben und LEGO-Steckverbinder, was es ermöglicht, die Funktionalitäten des AGV einfach und erheblich zu verbessern, da eine Vielzahl von Robotikarmen, Touchscreens oder Batterien hinzugefügt werden können. Dies macht das Gerät viel flexibler und anwendbar in verschiedenen Situationen. Es hat 4 Motoren, dank denen es über eine große Leistung verfügt, um auch in den kompliziertesten Szenarien problemlos zu manövrieren.

Video 3: Funktionsdemonstration mit Zubehör.

Anwendungen

Der AGV MyAGV 2023 Jetson Nano bietet eine Vielzahl von Anwendungen, wie die Schaffung von Logistikströmen unterschiedlicher Größenordnung oder Projekte, bei denen die Vorstellungskraft das Limit ist. Er kann industrielle Lagermethoden simulieren und ist somit ein fantastischer Einstieg in die Welt der Intralogistik.

Allgemeine Informationen

Hersteller Elephant Robotics
Konnektivität WiFi / Bluetooth / Ethernet / USB x 2 / HDMI
Maximale Belastung der Arbeitsfläche 5 Kg
Sortiment myAGV

Elektrische Eigenschaften

Spannung 11.1 V
Strom 6400 mAh

Abmessungen und Gewicht

Abmessungen 331.15 x 230 x 190 mm
Gewicht 4.16 Kg

Andere

HS Code 8427.10
  • Den Elephant Robotics myAGV 2023 Jetson Nano auf festen, ebenen und hindernisfreien Flächen verwenden, auf denen keine Hindernisse die Mecanum-Räder oder die Navigation des Roboters beeinträchtigen können.
  • Vor jeder Sitzung überprüfen, dass Chassis, Räder, LiDAR, Kamera und alle Anschlüsse korrekt installiert sind und keine sichtbaren Schäden aufweisen.
  • Die maximale Traglast von 5 kg einhalten und gleichmäßig auf dem Chassis verteilen. Transportierte Gegenstände ordnungsgemäß sichern, um ein Verrutschen beim Beschleunigen, Bremsen oder bei Richtungsänderungen zu verhindern.
  • Keine Lasten anbringen, die herunterfallen, verrutschen oder die Sensoren blockieren können. Das Sichtfeld der Kamera und der Erfassungsbereich des LiDAR müssen frei bleiben.
  • Die ersten Bewegungsversuche bei niedriger Geschwindigkeit und in einem freien Bereich durchführen. Der Roboter kann eine Höchstgeschwindigkeit von 0.9 m/s erreichen. Daher sollte sein Verhalten zunächst in der vorgesehenen Arbeitsumgebung überprüft werden.
  • Die Mecanum-Räder nur auf geeigneten Oberflächen mit ausreichender Haftung verwenden. Hindernisse, starke Unebenheiten sowie übermäßig unregelmäßige oder rutschige Oberflächen vermeiden, da diese die Traktion beeinträchtigen können.
  • Vor der Aktivierung der autonomen Navigation eine Umgebungskartierung durchführen und überprüfen, dass die Karte die Verkehrsbereiche und vorhandenen Hindernisse korrekt darstellt.
  • Das 360°-LiDAR verfügt über einen Erfassungsbereich von etwa 0.12 bis 8 m. Dennoch muss die Erkennungsleistung stets in der jeweiligen Umgebung überprüft und der Bereich in der Nähe des Sensors freigehalten werden.
  • Die Oberflächen des LiDAR und der integrierten 8-MP-Kamera sauber halten. Staub, Fingerabdrücke oder andere Verunreinigungen können die Erkennungsqualität verringern und die Navigation oder Computer-Vision-Anwendungen beeinträchtigen.
  • Die Umgebung nach der Erstellung einer Karte nicht wesentlich verändern, ohne zuvor zu prüfen, ob eine Aktualisierung der Karte oder eine Neukalibrierung des Navigationssystems erforderlich ist. Änderungen an Hindernissen und Referenzelementen können die Lokalisierung beeinträchtigen.
  • Den 4 GB NVIDIA Jetson Nano B01 zur Ausführung der vorgesehenen Anwendungen für Vision, Navigation und Entwicklung verwenden. Das System verfügt über ein von Elephant Robotics angepasstes Ubuntu MATE 20.04 sowie Umgebungen und Tools für ROS und Python.
  • Für die Anwendungsentwicklung ROS, Python, C++ und mit der Plattform kompatible Programmierwerkzeuge verwenden. Softwareänderungen vor dem Einsatz für autonome Bewegungen unter kontrollierten Bedingungen testen.
  • Die beiden USB-3.0-Anschlüsse, Ethernet und IO-Schnittstellen gemäß ihren Spezifikationen verwenden. Vor dem Ändern von Anschlüssen oder Installieren von Modulen die Stromversorgung trennen, um Schäden an der Elektronik zu vermeiden.
  • Beim Anschließen von Sensoren, Kameras oder anderem Zubehör überprüfen, dass diese nicht mit den Rädern, dem LiDAR oder den Bewegungen des Roboters interferieren und dass Gewicht und Position die Stabilität des Gesamtsystems nicht beeinträchtigen.
  • Wenn ein Roboterarm zur Erstellung eines mobilen Manipulationssystems integriert wird, vor autonomen Bewegungen die mechanische und elektrische Kompatibilität, die Massenverteilung und den Schwerpunkt überprüfen.
  • Anwendungen, die autonome Navigation, Computer Vision und Manipulation kombinieren, besonders überwachen. Einen Sicherheitsbereich um das System einrichten und ein Verfahren zum schnellen Anhalten des Roboters vorsehen.
  • Den Steuerjoystick oder die Steuertastatur während manueller Tests schrittweise verwenden. Keine Bewegungsbefehle ausführen, wenn sich Personen oder unerwartete Gegenstände in der Fahrtrichtung befinden.
  • Vor dem Start längerer Aufgaben den Batteriestand überprüfen. Die ungefähre Laufzeit bei Navigation beträgt 181 Minuten, während die Standby-Zeit bis zu 328 Minuten erreichen kann. Diese Werte können jedoch je nach Last und Betriebsbedingungen variieren.
  • Ausschließlich das für das Gerät spezifizierte 12.6-V- und 2-A-Netzteil verwenden. Keine Stromquellen mit abweichenden Eigenschaften anschließen und Stromversorgungsanschlüsse nicht manipulieren, solange das System unter Spannung steht.
  • Den Betriebstemperaturbereich von -5 °C bis 45 °C einhalten. Wasser, Feuchtigkeit, Kondensation, direkter Sonneneinstrahlung und intensiven Wärmequellen fernhalten.
  • Den Roboter nicht in Umgebungen einsetzen, in denen er mit Flüssigkeiten, leitfähigem Staub oder korrosiven Substanzen in Kontakt kommen kann. Elektrische Anschlüsse und elektronische Komponenten geschützt halten.
  • Regelmäßig den Zustand der Mecanum-Räder, Motoren, Schraubverbindungen und strukturellen Komponenten überprüfen. Fasern, Staub und Rückstände entfernen, die sich an den Rädern oder beweglichen Mechanismen ansammeln können.
  • Bei unregelmäßigen Bewegungen, Verlust der Lokalisierung, fehlerhafter Hinderniserkennung, ungewöhnlichen Geräuschen oder Überhitzung den Roboter stoppen und Sensoren, Räder, Stromversorgung und Konfiguration überprüfen, bevor der Betrieb fortgesetzt wird.
  • Reinigungs-, Wartungs- und Anschlussarbeiten sowie die Installation von Zubehör nur bei ausgeschaltetem und von der Stromversorgung getrenntem Roboter durchführen.
  • Wenn der Roboter längere Zeit nicht verwendet wird, ihn ausschalten und an einem trockenen, sauberen und vor Staub, Feuchtigkeit, Stößen und extremen Temperaturen geschützten Ort lagern.

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